热力图点

二百六十个半透明光斑叠在地表上，中心红、外围蓝，边界靠透明度自然过渡。 贴图由 canvas 现画，不引入任何图片文件。

为什么用图标叠加而不是栅格

Cesium 没有内置的热力图图层。常见做法有两种：把热度渲染成一张图片贴在地表， 或者像示例这样用大量半透明光斑叠加。前者在地球曲面上会被拉伸变形， 缩放后还会糊；后者完全在 GPU 上合成，任意视角都清晰，代价是光斑数量不能太夸张。

贴图是一张 64×64 的径向渐变：中心不透明，边缘完全透明。每张图标的颜色由 billboard.color 与贴图相乘得到，所以改热度只需要换颜色， 不用重新画图。

权重和颜色的映射

每个采样点到所属簇中心的距离决定权重，距离越近权重越高。权重再走一次 分段线性插值，蓝 → 青绿 → 黄 → 红。光斑尺寸也跟着权重走， 高热区既更红也更大，两层信息叠在一起才像热力图。

数据用固定种子的线性同余随机数生成，刷新页面后分布完全一致， 便于对比不同参数下的效果。

可调参数

换成真实数据的两种走法

数据是散点表时，直接把每个点按字段值算成权重即可，示例里的随机分布换成 真实坐标就行。数据本身是栅格时，不要逐格建图标，应该把栅格渲染成瓦片， 用 ImageryLayer 加载，热力强度和色带在服务端算好。